Solución clínica de telemonitorización
::sub::Monitorización remota de pacientes con IA predictiva y seguimiento clínico digital::/sub::
::desc::Plataforma healthtech orientada a monitorización remota de pacientes con insuficiencia cardíaca mediante wearables, dashboards clínicos y modelos predictivos basados en IA. Participé en el diseño de una UX estratégica, definición funcional, diseño end-to-end y soporte a delivery en un entorno clínico multi-hospital y altamente complejo.::/desc::
::tags::HealthTech · IA · UX Strategy · Delivery::/tags::
Solución clínica de telemonitorización
Monitorización remota de pacientes con insuficiencia cardíaca mediante IA predictiva y seguimiento clínico digital
Este fue un proyecto europeo de innovación impulsado desde el ámbito público para desarrollar y validar soluciones tecnológicas avanzadas en un entorno clínico real. Su objetivo era mejorar la calidad de vida de pacientes con insuficiencia cardíaca crónica mediante monitorización remota, seguimiento clínico continuo y modelos predictivos basados en inteligencia artificial. La iniciativa se desarrolló en el marco de un consorcio internacional y permitió probar la solución en tres pilotos hospitalarios, acercando la prevención, el acompañamiento clínico y la toma de decisiones basada en datos a la práctica asistencial.
HealthTech · IA Predictiva · UX Estratégica · Producto Digital · Delivery · I+D Europeo
El problema
El reto era transformar la atención a personas mayores en una experiencia continua, coordinada y remota, sin añadir complejidad a quienes más necesitan claridad.
Un proyecto donde la clave no era solo crear una plataforma, sino diseñar una solución capaz de mejorar el seguimiento de personas con enfermedades crónicas, facilitar la coordinación asistencial y reducir fricción en perfiles con baja autonomía digital. El reto estaba en hacer que la tecnología encajara en procesos reales de salud y cuidados sin añadir más complejidad.
Seguimiento continuo en pacientes vulnerables
Las personas mayores o con necesidades de cuidado continuado requieren una atención que no se limite a momentos puntuales. El reto estaba en facilitar un seguimiento más constante, preventivo y conectado con la realidad diaria del paciente, permitiendo detectar cambios relevantes sin depender únicamente de visitas presenciales o contactos aislados.
Coordinación entre salud, cuidados y tecnología
El contexto exigía coordinar necesidades clínicas, operativas y tecnológicas entre el consorcio, varias empresas y tres hospitales piloto. Más allá de diseñar una herramienta, la solución debía facilitar el trabajo conjunto entre equipos sanitarios, técnicos y de gestión, ayudando a ordenar información y mantener la claridad en un entorno asistencial ya fragmentado.
Usabilidad para perfiles con baja autonomía digital
Uno de los principales desafíos era diseñar una experiencia accesible, clara y fácil de usar para personas mayores y cuidadores, sin perder utilidad para los profesionales. La interfaz debía reducir fricción, simplificar tareas y transmitir confianza, teniendo en cuenta barreras reales de edad, contexto, comprensión y familiaridad tecnológica.
La solución
Patient App
App móvil que permite al paciente registrar información relevante sobre su estado de salud, consultar tareas diarias y mantener una conexión más continua con el equipo clínico. La experiencia de usuario se simplifica para hacerla accesible, recopilando datos automáticamente gracias a la conexión con dispositivos IoT de monitorización.
Clinical Tool
Herramienta web para el personal clínico que recopila y procesa la información del paciente. A través de esta app se puede ver la evolución del paciente y detectar señales precoces de descompensaciones. El foco estaba en facilitar una lectura rápida del estado clínico y apoyar decisiones asistenciales en un entorno de trabajo real.
Dashboards asistenciales
Paneles de controles diseñados para los case managers, que ofrecen una visión agregada de indicadores, evolución y patrones relevantes, ayudando a interpretar la información generada por el sistema. Su objetivo es convertir datos clínicos en información accionable para el seguimiento, el análisis y la mejora continua de la atención.
Modelos de análisis predictivo
La solución incorporaba modelos de inteligencia artificial orientados a la detección temprana de anomalías en la evolución del paciente. A partir de datos procedentes la patient app, el sistema analizaba patrones individuales de comportamiento fisiológico para identificar desviaciones relevantes respecto a la normalidad de cada paciente. El objetivo es apoyar una atención más preventiva, facilitando la detección de cambios bruscos o sostenidos que pudieran anticipar una posible situación de riesgo clínico.
El gran reto de la adherencia
Uno de los puntos clave de este proyecto ha sido lograr que la solución se integre de forma natural en la rutina del paciente, sin generar rechazo, abandono o sensación de sobrecarga. Para ello, el diseño debe ser claro, guiado y útil desde el primer uso, especialmente en perfiles con menor familiaridad tecnológica. El reto ha sido simplificar la interacción sin perder valor clínico, facilitando que el seguimiento remoto se perciba como un apoyo real y no como una tarea adicional difícil de mantener.
Identidad digital en entorno sanitario
La solución también explora el uso de identidad digital autosoberana aplicada al entorno sanitario, investigando cómo las credenciales verificables podían facilitar un acceso más seguro, trazable y controlado a información clínica relevante del paciente. En un contexto tan sensible, es clave analizar mecanismos criptográficos que refuercen la confianza entre entidades autorizadas, protejan la privacidad y abran escenarios de portabilidad e interoperabilidad sanitaria.
Telemonitorización remota
El sistema permite recoger y consultar información del paciente fuera del entorno hospitalario, favoreciendo un seguimiento más continuo y conectado con su día a día. Esta monitorización remota ayuda a reducir la dependencia de contactos puntuales, aporta una visión más completa de la evolución del paciente y facilita que el equipo clínico pueda detectar cambios relevantes con mayor contexto, antes de que deriven en situaciones más complejas.
Mi rol
Definición funcional, UX estratégica y delivery en entorno clínico complejo
Mi participación evolucionó desde UX/UI y definición funcional hasta soporte funcional y coordinación en fases finales de delivery. Trabajé en el aterrizaje funcional de la solución, definición de flujos, UX end-to-end, wireframes, diseño UI, journeys clínicos, dashboards y backlog funcional, además de workshops, validación funcional, QA, soporte a desarrollo y demos clínicas. Aunque heredé una fase inicial de discovery, durante el proceso fue necesario redefinir gran parte de la lógica funcional para adaptarla a necesidades clínicas reales y a distintos contextos hospitalarios. También participé en validación end-to-end con hospitales, soporte durante pilotos, revisión funcional de implementación y coordinación final del proyecto tras varios cambios internos en el equipo.
Resultados
El proyecto permitió validar una solución funcional de monitorización remota con pacientes reales, combinando dashboards clínicos operativos, integración de wearables, alertas predictivas y workflows asistenciales digitales orientados a seguimiento continuo y detección temprana. La plataforma fue pilotada en distintos entornos hospitalarios europeos y consiguió demostrar la viabilidad de aplicar IA predictiva en salud dentro de procesos clínicos reales, incorporando además patient journey compartido y validación clínica internacional. El proyecto evolucionó posteriormente hacia marcado CE y dejó aprendizajes clave relacionados con adherencia, onboarding asistido, continuidad de uso, calidad de datos y sostenibilidad de experiencias digitales para pacientes vulnerables.
Aprendizaje
Este fue uno de los proyectos donde más profundicé en healthtech, producto complejo, UX clínica, diseño para pacientes vulnerables, sistemas orientados a IA y coordinación multidisciplinar en entornos europeos de innovación. Además de participar en definición funcional y delivery de una solución altamente compleja, el proyecto me permitió entender de primera mano cómo la calidad de la experiencia de usuario condiciona directamente el valor clínico y tecnológico del producto. Sobre todo, me enseñó que la IA solo aporta valor real cuando la experiencia, los procesos y la calidad de los datos están suficientemente bien diseñados como para sostenerla en el tiempo.
Proyecto anterior Proyecto siguienteLlevemos un reto complejo a terreno
Podemos conversar sobre producto, UX, salud digital, IA aplicada o soluciones complejas que necesiten pasar de la idea a una propuesta clara, accionable y orientada a uso real.
ContactoMacarena Torralba
Product Innovacion · UX Strategy · IA & Emerging Tech
